美日韩澳对亚太地区'nucleic': [1
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美日韩澳对亚太地区'nucleic': [1

发布日期:2022-09-29 15:02    点击次数:198

爱情电影网鲁丝片三区美日韩澳对亚太地区

录入数据

核酸检测纪录能查到的最早本领范畴是一个月,已往的检测纪录莫得提前保存,是以先用8月份的数据制作日期。查询8月份的检测纪录,录入到代码中。

# coding=utf-8

from datetime import datetime

# 核酸检测数据,1暗意本日做了核酸,0暗意本日未做核酸

my_nucleic = {

'date': [datetime.strftime(datetime(2022, 8, i+1), '%Y-%m-%d') for i in range(31)],

'nucleic': [1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

}

淌若本日做了核酸,用1暗意,淌若本日未做核酸,用0暗意。8月的日期使用Python圭臬库datetime生成。

制作日期

本文使用Python库openpyxl在excel表格中生成日期。

1.使用openpyxl创建表格

import openpyxl

# 创建一个workbook对象,况且会在workbook中至少创建一个表worksheet

wb = openpyxl.Workbook

# 取适面前活跃的worksheet,默许等于第一个worksheet

ws = wb.active

openpyxl是Python顶用于读写excel文献的库,pip install openpyxl装配即可使用。

2.界说表格脱手化和单位格树立的函数

from openpyxl.styles import PatternFill, Font, Alignment, Border, Side

definit_sheet(ws):

for r in range(100):

for c in range(100):

ws.cell(row=r+1, column=c+1).fill = PatternFill('solid', fgColor='000000')

defset_cell_style(ws, r, c, color):

ws.cell(row=r, 在线播放 column=c).fill = PatternFill('solid', 久章 fgColor=color)

ws.cell(row=r, column=c).font = Font(name="微软雅黑", size=14, bold=True)

ws.cell(row=r, column=c).alignment = Alignment(horizontal='right', vertical='center')

side = Side(style="medium", color="004B3C")

ws.cell(row=r, column=c).border = Border(top=side, bottom=side, left=side, right=side)

界说一个将表格样式填充成白色的函数,对表格脱手化处治,将布景树立成纯白,日期看起来更面子。界说一个用于处治单位格形式的函数,后头告成调用函数给单位格树立形式,通俗重迭使用。

3.终了日期

import calendar

# 将表格填充成白色

init_sheet(ws)

# 树立年月单位格的边框

side = Side(style="medium", color="004B3C")

for col in range(7):

ws.cell(row=1, column=col+1).border = Border(top=side, bottom=side, left=side, right=side)

# 同一年月单位格

ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=7)

# 写入实质和树立形式

ws.cell(row=1, column=1).value = '2022年8月'

set_cell_style(ws, r=1,椎名空高清无码番号 c=1, color='418CFA')

# 写入星期一至日曜日,并树立形式

title_data = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '日曜日']

for col in range(7):

ws.cell(row=2, column=col+1).value = title_data[col]

set_cell_style(ws, r=2, c=col+1, color='418CFA')

# 取得一个月的天数和第一天是星期几

monthday = calendar.monthrange(2022, 8)

# 树立日期的日期

col, row = monthday[0], 3

for i in range(len(my_nucleic['date'])):

if col

ws.cell(row=row, column=col + 1).value = i+1

col += 1

else:

col = 0

row += 1

ws.cell(row=row, column=col + 1).value = i+1

col += 1

# 树立单位格形式

set_cell_style(ws, r=row, c=col, color='000000')

# 把柄核酸戒指填充样式

if my_nucleic['nucleic'][i] == 1:

ws.cell(row=row, column=col).fill = PatternFill('solid', fgColor='009B3C')

# 树立行高

for i in range(1, row+1):

ws.row_dimensions[i].height = 30

# 保存表格

wb.save(filename='show_august_nucleic.xlsx')

wb.close

日期后果:

不错看到,8月份我只消4天莫得做核酸,大部分本领都是保持24小时。

代码终了先容:

先同一首行的前7列单位格,写入年月,然后在第二行从左到右写入星期一到日曜日,并树立形式。

使用Python的日期库calendar复返面前月第一天是星期几,然后笃定日期的1号的肇始位置。

从1号脱手,治安在excel中写入日期,当列到达日曜日时,换行并回到星期一的列。

把柄本日是否做了核酸,给单位格填充布景样式。本文中淌若本日做了核酸,则日期的布景树立为绿色(24小时核酸码的样式),淌若未做核酸,则日期的布景树立为白色。

终末将戒指保存到excel文献中,盛开excel文献即可看到制作的日期。

制作一年的日期

制作了一个月的日期后,链接彭胀做一年的日期,先看一下后果:

终了形式先容:

数据补充,由于只可查到一个月的核酸纪录,是以本文除2022年8月外,其他月份的数据用立时数生成。

对制作一个月日期的代码进行封装,传入年和月,就不错生成轻易一个月的日期。

在excel文献中,我方假想一溜展示几个月,本文一溜展示3个月。并运筹帷幄每个月日期的肇始单位格位置。

终末传入年份,治安将一年12个月的日期制作出来,展示在一个页面上。只消相当据,不错对轻易一年的日期进行可视化。(代码较长,可在文末取得竣工代码)

按年的另一种展示形式:

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Calendar

import pandas as pd

nucleic_df = pd.DataFrame

for i in range(12):

month_nucleic = made_data(2022, i+1)

month_df = pd.DataFrame(month_nucleic)

nucleic_df = pd.concat([nucleic_df, month_df])

data = [[row_data['date'], row_data['nucleic']] for row_index, row_data in nucleic_df.iterrows]

cal = Calendar(init_opts=opts.InitOpts(width='900px', height='500px'))

cal.add(

'', data, calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_="2022",

daylabel_opts=opts.CalendarDayLabelOpts(first_day=1, name_map='cn'))

).set_series_opts(

label_opts=opts.LabelOpts(font_size=12)

).set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(title='核酸检测日期', pos_left='450', pos_top='0',

title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='black', font_size=16)),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(

max_=1, min_=0, orient="horizontal", is_piecewise=False,

range_color=["white", "white", "green"], pos_top="250px", pos_left='50px'

),

).render('my_nucleic.html')

日期后果:

pyecharts中的Calendar组件也不错终了日期可视化,不外形式相比固定,展示得相比密集。

归来

本文用python制作了核酸检测的日期,对核酸检测的天数进行可视化。

本文用了两种形式终了一年的日期展示。

取得形式:

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